Care bază de date este cea mai potrivită pentru milioane de înregistrări?

Rezumatul articolului

1. Ce bază de date este cea mai potrivită pentru miliarde de înregistrări: Oracle Database
Baza de date Oracle este o soluție de baze de date de înaltă calitate, care a existat încă din anii ’70. Cea mai recentă versiune a bazei de date Oracle este proiectată să se integreze cu sisteme bazate pe cloud și permite gestionarea bazelor de date masive cu miliarde de înregistrări. Oracle oferă soluții de baze de date SQL și NOSQL.

2. Poate SQL să gestioneze 100 de milioane de înregistrări: Utilizați SQL Server BCP pentru a exporta date despre tabelele mari
Dacă aveți un tabel cu 100 de milioane de rânduri și o dimensiune de aproximativ 7.5 GB, puteți utiliza SQL Server BCP cu valori implicite pentru a exporta datele.

3. Cum gestionați milioane de înregistrări într -o bază de date:
Pentru a gestiona milioane de înregistrări într -o bază de date, se recomandă:
– Evitați să utilizați tastele primare cu incre-increment automat.
– Evitați să vă alăturați înregistrările tabelului (cum ar fi unirea la stânga, unirea exterioară, unirea interioară, etc.).
– Evitați să utilizați SQL Lock.
– Evitați funcțiile de agregare.
– Încercați să utilizați funcții SQL numai cu interogări de înregistrare unice.

4. Ce bază de date este cea mai bună pentru date mari: Oracle Database
Baza de date Oracle este utilizată pe scară largă în industrie și acceptă informații de date, inclusiv informații relaționale, grafice, structurate și nestructurate. Este considerat una dintre cele mai bune baze de date disponibile pe piață.

5. Poate MySQL să gestioneze 1 miliard de rânduri: Da, MySQL poate gestiona 10 miliarde de rânduri.

6. Poate postgresql să gestioneze miliarde de rânduri: Problema de miliarde de rânduri
PostgreSQL, MongoDB sau orice altă bază de date utilizată în stiva tehnologică a unui produs poate gestiona până la 4 miliarde de rânduri. Cu toate acestea, provocarea constă în consumul lor rapid și eficient de către mai mulți clienți.

7. Poate mongodb să gestioneze milioane de înregistrări: rezumarea tuturor experimentelor
Pe baza experimentelor, MongoDB Atlas poate face față cu ușurință actualizării înregistrărilor sub 1 milion. Chiar și operația UpdateMany va avea succes în câteva minute. Cu toate acestea, poate exista un scurt vârf în utilizarea procesorului.

8. Poate MySQL să gestioneze milioane de înregistrări:
MySQL poate gestiona milioane de rânduri fără probleme, atât timp cât serverul are suficiente resurse, cum ar fi RAM și spațiul de disc. Este recomandat să aflați despre indexuri pentru o regăsire mai rapidă.

Intrebari si raspunsuri

1. Ce bază de date este cea mai potrivită pentru gestionarea miliardelor de înregistrări?
Baza de date Oracle este considerată cea mai bună opțiune pentru gestionarea miliardelor de înregistrări datorită soluțiilor sale de înaltă calitate și integrării cu sistemele bazate pe cloud.

2. Cum poate SQL să gestioneze seturi de date mari cu 100 de milioane de înregistrări?
O modalitate de a gestiona seturi de date mari cu 100 de milioane de înregistrări este utilizarea SQL Server BCP pentru a exporta datele.

3. Care sunt câteva sfaturi pentru gestionarea a milioane de înregistrări într -o bază de date în mod eficient?
Pentru a gestiona în mod eficient milioane de înregistrări, este recomandat să se evite tastele primare de creștere automată, alăturarea înregistrărilor de tabel, folosind blocaje SQL și funcții de agregare. În plus, încercați să utilizați funcții SQL cu interogări de înregistrare unice.

4. Mysql este capabil să gestioneze 1 miliard de rânduri?
Da, MySQL poate gestiona până la 10 miliarde de rânduri fără probleme.

5. Cum gestionează PostgreSQL miliarde de rânduri?
Deși PostgresQL poate gestiona miliarde de rânduri, provocarea constă în consumul lor rapid și eficient de către mai mulți clienți.

6. Poate mongodb să gestioneze eficient milioane de înregistrări?
Atlasul MongoDB poate gestiona cu ușurință actualizarea înregistrărilor sub 1 milion. Cu toate acestea, poate exista o scurtă creștere a utilizării procesorului în timpul operațiunii.

7. Ce cerințe de server sunt necesare pentru ca MySQL să se ocupe de milioane de înregistrări?
MySQL poate gestiona milioane de rânduri, atât timp cât serverul are resurse suficiente, inclusiv RAM și spațiu pe disc. Învățarea despre indexuri poate îmbunătăți, de asemenea, viteza de recuperare.

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care bază de date este cea mai potrivită pentru miliarde de înregistrări

Baza de date Oracle

Oracle a furnizat soluții de baze de date de înaltă calitate din anii ’70. Cea mai recentă versiune a bazei de date Oracle a fost concepută pentru a se integra cu sistemele bazate pe cloud și vă permite să gestionați baze de date masive cu miliarde de înregistrări. Oracle oferă soluții de baze de date SQL și NOSQL.
În cache

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate SQL să gestioneze 100 de milioane de înregistrări

Utilizați SQL Server BCP pentru a exporta date despre tabelele mari

Acest tabel include 100 de milioane de rânduri și dimensiunea este de aproximativ 7.5 GB. În prima noastră testare, vom rula SQL Server BCP cu valori implicite pentru a exporta 100 m rânduri.
În cache

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Cum gestionați milioane de înregistrări într -o bază de date

Evitați cheia primară pentru incre-increment automat.Evitați să vă alăturați înregistrările tabelului (unirea la stânga, unirea exterioară, unirea interioară, etc.) Nu utilizați SQL Lock.Evitați funcțiile de agregare.Încercați să utilizați funcția SQL doar cu o singură interogare de înregistrare.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ce bază de date este cea mai bună pentru date mari

Baza de date Oracle este printre cele mai utilizate baze de date din industrie, deoarece acceptă toate tipurile de date care implică informații relaționale, grafice, structurate și nestructurate și, prin urmare, este considerată una dintre cele mai bune baze de date disponibile pe piață.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate mysql să gestioneze 1 miliard de rânduri

Da, MySQL poate gestiona 10 miliarde de rânduri.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate postgresql să gestioneze miliarde de rânduri

Problema de miliarde de rânduri

Postgres, Mongo sau orice altă bază de date pe care o utilizați în produsul dvs. Tech Tech Stack este capabil să se ocupe de 4 miliarde de rânduri, problema le consumă rapid și de către mulți clienți. Deschideți o consolă de baze de date, executați o interogare și observați că o agregare simplă durează 20-30 de secunde.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate mongodb să gestioneze milioane de înregistrări

Rezumând toate experimentele: Atlasul Mongo poate face față cu ușurință actualizării înregistrărilor sub 1 milion. Chiar și UpdateMany va reuși în câteva minute. Dar fiți conștienți de creșterea scurtă a utilizării procesorului la aproximativ 100%.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate MySQL să gestioneze milioane de înregistrări

Salvați acest răspuns. Afișați activitatea pe această postare. Milioane de rânduri sunt în regulă, zeci de milioane de rânduri sunt în regulă – cu condiția să ai un server chiar de la distanță decent, i.e. Câteva GB -uri de RAM, mult spațiu pe disc. Va trebui să aflați despre indexuri pentru regăsirea rapidă, dar în ceea ce privește MySQL să poată face față, fără probleme.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate tableau să gestioneze milioane de înregistrări

Răspunsul scurt este că Tableau poate gestiona 50 de milioane de rânduri. Iată câteva lucruri de urmărit. În mod normal, Tableau funcționează mai bine cu date lungi, spre deosebire de datele largi. Încercați să limitați numărul de coloane atunci când vă conectați la date cu milioane de rânduri.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Câte înregistrări pot gestiona MongoDB

Dacă specificați numărul maxim de documente dintr -o colecție plafonată cu parametrul Max Create, valoarea trebuie să fie mai mică de 2 31 de documente. Dacă nu specificați un număr maxim de documente atunci când creați o colecție plafonată, nu există nicio limită la numărul de documente.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate postgresql să gestioneze miliarde de rânduri

Problema de miliarde de rânduri

Postgres, Mongo sau orice altă bază de date pe care o utilizați în produsul dvs. Tech Tech Stack este capabil să se ocupe de 4 miliarde de rânduri, problema le consumă rapid și de către mulți clienți. Deschideți o consolă de baze de date, executați o interogare și observați că o agregare simplă durează 20-30 de secunde.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Câte înregistrări sunt prea multe pentru mysql

A avea câteva sute de mii de rânduri este perfect, atâta timp cât sunt indexate corect. Și întrebările dvs. se fac corect (i.e. Utilizarea indexurilor potrivite, de exemplu)

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate mysql să se ocupe de milioane de rânduri

Salvați acest răspuns. Afișați activitatea pe această postare. Milioane de rânduri sunt în regulă, zeci de milioane de rânduri sunt în regulă – cu condiția să ai un server chiar de la distanță decent, i.e. Câteva GB -uri de RAM, mult spațiu pe disc. Va trebui să aflați despre indexuri pentru regăsirea rapidă, dar în ceea ce privește MySQL să poată face față, fără probleme.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate mysql să gestioneze miliarde de rânduri

Da, MySQL poate gestiona 10 miliarde de rânduri. Când definiți ID -urile pe cele mai mari mese, utilizați un bigint . Desigur, dacă performanța este bună sau nu depinde de întrebările dvs. Pentru inserții de bază, actualizări, ștergeri și selecții folosind un index, performanța ar trebui să fie în regulă – presupunând că aveți suficientă memorie.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Cât de mare este prea mare pentru MongoDB

Mărimea maximă a documentului BSON este de 16 megabyte. Dimensiunea maximă a documentului ajută la asigurarea faptului că un singur document nu poate utiliza o cantitate excesivă de memorie RAM sau, în timpul transmisiei, a cantității excesive de lățime de bandă. Pentru a stoca documente mai mari decât dimensiunea maximă, MongoDB furnizează API -ul GRIDFS.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Cât de mare este prea mare pentru mysql

Limita maximă de dimensiune a rândului MySQL de 65.535 de octeți este demonstrată în următoarele exemple InnoDB și Myisam. Limita este aplicată indiferent de motorul de depozitare, chiar dacă motorul de depozitare poate fi capabil să susțină rânduri mai mari.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate tableau să gestioneze 12 milioane de rânduri

Răspunsul scurt este că Tableau poate gestiona 50 de milioane de rânduri.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Este tableau bun pentru date mari

Tableau este o platformă de vizualizare a datelor care poate efectua analize de date mari. Utilizatorii pot folosi cadre cunoscute, cum ar fi bazele de date Apache Hadoop, Spark și NoSQL pentru a răspunde nevoilor lor de date. Simplifică gestionarea, sortarea și analiza informațiilor printr -un singur tablou de bord digerabil.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Este MongoDB bun pentru milioane de înregistrări

Rezumând toate experimentele: Atlasul Mongo poate face față cu ușurință actualizării înregistrărilor sub 1 milion.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate mongodb să gestioneze 1 miliard de înregistrări

Mongo poate gestiona cu ușurință miliarde de documente și poate avea miliarde de documente într -o colecție, dar nu uitați că dimensiunea maximă a documentului este de 16 MB.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate MySQL să gestioneze 10 milioane de înregistrări

Salvați acest răspuns. Afișați activitatea pe această postare. Milioane de rânduri sunt în regulă, zeci de milioane de rânduri sunt în regulă – cu condiția să ai un server chiar de la distanță decent, i.e. Câteva GB -uri de RAM, mult spațiu pe disc. Va trebui să aflați despre indexuri pentru regăsirea rapidă, dar în ceea ce privește MySQL să poată face față, fără probleme.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care este limita de dimensiune maximă pentru baza de date MySQL

Limita maximă de dimensiune a rândului MySQL de 65.535 de octeți este demonstrată în următoarele exemple InnoDB și Myisam. Limita este aplicată indiferent de motorul de depozitare, chiar dacă motorul de depozitare poate fi capabil să susțină rânduri mai mari.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate mongodb să gestioneze milioane de înregistrări

Rezumând toate experimentele: Atlasul Mongo poate face față cu ușurință actualizării înregistrărilor sub 1 milion. Chiar și UpdateMany va reuși în câteva minute. Dar fiți conștienți de creșterea scurtă a utilizării procesorului la aproximativ 100%.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care este dimensiunea maximă a unei baze de date

Folosind dimensiunea maximă a paginii bazei de date de 65536, aceasta duce la o dimensiune maximă a fișierului bazei de date de 248 (256 terabytes). Dimensiunea minimă a paginii bazei de date este de 512 octeți, ceea ce duce la o dimensiune maximă a bazei de date minime de 241 (2 terabyte).

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Poate excela să se ocupe de 20 de milioane de rânduri

Fișa de calcul Excel poate gestiona 1.048.576 rânduri și 16.384 coloane simultan.

[/wpremark]