Care este diferența dintre DE identificat și anonimizat?

Datele de identificare se referă la înregistrări care au avut suficiente informații de identificare personală eliminate sau întunecate, astfel încât informațiile rămase să nu identifice o persoană. Aceste date pot avea un cod de reidentificare și nu pot fi utilizate în mod rezonabil pentru a identifica o persoană ([sursă]).

Diferența dintre datele de identificare și datele pseudonimizate este că datele de identificare au identificatori personali eliminați sau întunecați, în timp ce datele pseudonimizate înlocuiesc identificatorii personali cu identificatori artificiali sau pseudonime ([sursă]).

De-anonimizarea este o strategie în extragerea datelor în care datele anonime sunt menționate încrucișat cu alte surse de date pentru a reidentifica sursa de date anonimă. Orice informație care distinge o sursă de date de alta poate fi utilizată pentru des-anonimizare ([sursă]).

Datele pacientului identificate se referă la informațiile despre pacient care au fost eliminate informații de identificare personală și informații de sănătate protejate. Aceasta include eliminarea numelor, adreselor de e -mail, numerelor de securitate socială, istoricului medical, rezultatelor testelor și informațiilor de asigurare din datele pacienților ([sursa]).

Un exemplu de date dezidentificate include numere de cont, numere de beneficiari ai planului de sănătate, numere de certificat/licență și identificatori de vehicule și numere de serie ([sursă]).

Cele două tipuri de metode de identificare sunt mascați identificatorii personali și generalizarea cvasi-identificatorilor. Aceste tehnici ajută la protejarea confidențialității individuale, permițând în același timp analiza datelor ([sursa]).

Opusul datelor dezidentificate este reidentificarea datelor, care este procesul de utilizare a datelor de identificat pentru identificarea persoanelor ([sursa]).

Datele anonimizate sunt datele care au fost spălate de orice informații care pot servi drept identificator al unui subiect de date. Pseudonimizarea, pe de altă parte, reduce legătura unui set de date cu identitatea originală a unui individ ([sursă]).

Un exemplu de de-anonimizare implică Netflix, în care cercetătorii de filme ale utilizatorilor cu referire încrucișată cu recenzii rămase în baza de date de filme de internet (IMDB) pentru a reidentifică utilizatorii ([sursă]).

Un exemplu de date anonimizate este un set de date care a fost dezbrăcat de informații de identificare personală, cum ar fi nume, adrese și numere de telefon. Acest tip de date poate fi utilizat pentru analiză fără a expune informațiile personale ale unei persoane ([sursa]).

Datele anonimizate la nivel de pacient se referă la datele pentru rețete și diagnostice la nivel de pacient, unde numele și detaliile pacientului nu sunt cunoscute, dar identificate de un ID unic pacient ([sursă]).

Acestea sunt doar câteva puncte cheie despre diferența dintre datele de identificare și anonimizate. Înțelegerea nuanțelor de confidențialitate și protecție a datelor este importantă în epoca digitală de astăzi.
Care este diferența dintre DE identificată și anonimizată?

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ceea ce este considerat dezidentificat

Datele de identificare descrie înregistrări care au un cod de reidentificare și au suficiente informații de identificare personală eliminate sau întunecate, astfel încât informațiile rămase să nu identifice o persoană și nu există o bază rezonabilă pentru a crede că informațiile pot fi utilizate pentru a identifica o persoană.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care este diferența dintre deidentificat și pseudonimizat

Acest lucru diferă de datele dezidentificate, care sunt date care pot fi legate de indivizi folosind un cod, algoritm sau pseudonim. Definiția cheie: „Pseudonimizarea” datelor se referă la o procedură prin care identificatorii personali dintr -un set de informații sunt înlocuiți cu identificatori artificiali sau pseudonime.
În cache

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ce înseamnă de anonimize

De-anonimizarea este o strategie de extragere a datelor în care datele anonime sunt referențiate încrucișate cu alte surse de date pentru a reidentifica sursa de date anonimă. Orice informație care distinge o sursă de date de alta poate fi utilizată pentru desimizare.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ce înseamnă datele privind pacientul deidentificat

Datele pacientului identificate sunt informații despre pacienți care au avut informații de identificare personală (PII; E.g. Numele unei persoane, adresa de e -mail sau numărul de securitate socială), inclusiv informații de sănătate protejate (PHI; E.g. Istoric medical, rezultatele testelor și informațiile de asigurare) eliminate.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care este un exemplu de date dezidentificate

Numere de cont. Numere de beneficiari ai planului de sănătate. Numere de certificat/licență. Identificatori de vehicule și numere de serie, inclusiv plăcuțe de înmatriculare.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care sunt cele două tipuri de metode de identificare

Tehnici. Strategiile comune de dezidentificare sunt mascarea identificatorilor personali și generalizarea cvasi-identificatorilor.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care este opusul datelor deidentificate

Procesul invers al utilizării datelor de identificat pentru identificarea persoanelor este cunoscut sub numele de reidentificarea datelor.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ce este pseudonimat și date anonimizate

Cu anonimizare, datele sunt spălate pentru orice informații care pot servi drept identificator al unui subiect de date. Pseudonimarea nu elimină toate informațiile de identificare din date, ci doar reduce legarea unui set de date cu identitatea originală a unui individ (E.g., prin intermediul unei scheme de criptare).

[/wpremark]

Probabil cel mai bun implică platforma populară de streaming Netflix și datează din 2006. Pe atunci, cercetătorii de la Universitatea din Texas au anonimizat un număr mare de utilizatori Netflix, referindu-se încrucișat cu evaluările lor cu recenziile rămase în baza de date de filme de internet (IMDB).

[/wpremark]

Un exemplu de date anonimizate este un set de date care a fost dezbrăcat de orice informații de identificare personală, cum ar fi nume, adrese și numere de telefon. Acest tip de date poate fi utilizat pentru a analiza tendințele și tiparele fără riscul de a expune informațiile personale ale oricărei persoane.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ce este datele anonimizate la nivel de pacient

APLD:- Date anonimizate la nivel de pacient, date pentru RX și DX la nivel de pacient unde nu cunoaștem numele pacientului și detaliile pacientului său, dar este identificat de un ID unic de pacient.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Cum deidentificați datele pacientului

5 pași pentru eliminarea identificatorilor din DatasetsReview și eliminarea identificatorilor direcți.Eliminați și re-cozi date specifice.Eliminați și re-cozi variabilele geografice.Eliminați / Recodează variabilele care prezintă riscul de legătură cu seturile de date externe.Re-sortă și renumiți înregistrări și ID-uri din datele sursă externe și ID-uri create pentru studiul dvs.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care sunt exemple de date anonimizate

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Pentru ce sunt utilizate datele de identificat

Datele de identificare pot fi utilizate în cercetarea și tratamentul medical. Odată ce informațiile de identificare sunt eliminate, datele pot oferi informații utile pentru avansarea asistenței medicale.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Care este opusul anonimizat

De-anonimizarea este procesul invers în care datele anonime sunt menționate încrucișat cu alte surse de date pentru a reidentifica sursa de date anonimă.

[/wpremark]

Codificat se referă la date pe care nimeni din afara unei echipe de studiu nu le poate conecta la identitatea unui subiect. Dezidentificat se referă la datele care erau complet identificabile sau codificate, până când cercetătorul a distrus toți identificatorii care leagă datele de subiecții de studiu.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Cum este diferit anonimatul și pseudonimatul

Datele pseudonime sunt date care au fost identificate din subiectul datelor, dar pot fi reidentificate după cum este necesar. Datele anonime sunt date care au fost modificate astfel încât reidentificarea individului să fie imposibilă.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ce este anonimatul vs pseudonimat

Cineva care este anonim este capabil să opereze sau să vorbească într -un mod care să le facă neidentificabile. Cineva care este pseudonim operează sau vorbește într -un mod în care pot fi identificați, dar identificarea lor scuturi care sunt de fapt.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ce este un alt cuvânt pentru anonimizare

De-anonimizarea, denumită și reidentificarea datelor, informații anonimizate de referințe încrucișate cu alte date disponibile pentru a identifica o persoană, un grup sau o tranzacție.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Pot fi identificate date anonimizate

Reidentificarea datelor are loc atunci când informațiile de identificare personală pot fi descoperite în datele „anonimizate” spălate sau așa-numite. Când un set de date spălat este reidentificat, identificatorii direcți sau indirecți devin cunoscuți, iar individul poate fi identificat.

[/wpremark]

După cum s-a discutat mai jos, regula de confidențialitate oferă două metode de identificare: 1) o determinare formală a unui expert calificat; sau 2) îndepărtarea identificatorilor individuali specificați, precum și absența cunoștințelor reale de către entitatea acoperită că informațiile rămase ar putea fi utilizate singure sau în combinație cu alte …

[/wpremark]

De-anonimizarea este procesul invers în care datele anonime sunt menționate încrucișat cu alte surse de date pentru a reidentifica sursa de date anonimă.

[/wpremark]

În această pagină veți găsi 36 de sinonime, antonime și cuvinte legate de anonim, cum ar fi: fără nume, nedezvăluit, neidentificat, fără nume, nesemnat și nul.

[/wpremark]

[wPremark preset_name = “chat_message_1_my” picon_show = “0” fundal_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” 30 “border_radius =” 30 “] Ce este un sinonim pentru anonimizare

De-anonimizarea, denumită și reidentificarea datelor, informații anonimizate de referințe încrucișate cu alte date disponibile pentru a identifica o persoană, un grup sau o tranzacție.

[/wpremark]

VPN

Care este diferența dintre DE identificat și anonimizat?

Promo

Promo