Hvilke data er følsomme?

chat_message_1_my “icon_show =” 0 “BAKGRUNT_COLOR =”#e0f3ff “padding_right =” 30 “padding_left =” 30 “border_radius =” 30 “] Hva er konsekvensene av lekkende sensitive data

Konsekvensene av lekkende sensitive data kan være alvorlige. Det kan føre til økonomisk tap, omdømme, juridiske konsekvenser og tap av kundetillit. I tillegg kan lekkede sensitive data brukes til identitetstyveri, svindel og andre ondsinnede aktiviteter. Organisasjoner kan også møte lovgivningsmessige straffer og bøter for å unnlate å beskytte sensitive data.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvordan kan sensitive data beskyttes

Sensitive data kan beskyttes gjennom forskjellige tiltak, inkludert kryptering, tilgangskontroller, sterke passord, regelmessige sikkerhetskopiering av data, ansattes opplæring i datasikkerhet og implementering av sikkerhetsprotokoller og retningslinjer. I tillegg kan organisasjoner bruke forebygging av data tap, nettverksovervåking og sårbarhetsvurderinger for å identifisere og dempe potensielle risikoer.

[/WPremark]

Data personvernforskrifter spiller en avgjørende rolle i å beskytte sensitive data. Disse forskriftene setter standarder for hvordan organisasjoner skal håndtere og ivareta personlig og sensitiv informasjon. De gir retningslinjer for datainnsamling, samtykke, lagring og avsløring. Overholdelse av disse forskriftene bidrar til å sikre at enkeltpersoners personvernrettigheter blir respektert og at organisasjoner tar passende tiltak for å beskytte sensitive data.

[/WPremark]

Vanlige sikkerhetstiltak for å beskytte data inkluderer:

1. Datakryptering: Krypterende sensitive data hjelper til med å sikre at selv om de blir oppfanget, kan de ikke leses av uautoriserte parter.
2. Tilgangskontroller: Implementering av tilgangskontroller som passord, biometri og tofaktorautentisering hjelper til med å begrense tilgangen til sensitive data.
3. Regelmessige sikkerhetskopiering av data: Regelmessig sikkerhetskopiering av data hjelper til med å sikre at informasjonen kan gjenopprettes i tilfelle et datainnbrudd eller tap.
4. Ansattes opplæring: Å tilby opplæring til ansatte om beste praksis for datasikkerhet hjelper til med å skape en kultur for databeskyttelse i organisasjonen.
5. Sikkerhetsprotokoller og retningslinjer: Implementering og håndheving av sikkerhetsprotokoller og retningslinjer hjelper til med å styre hvordan data håndteres og beskyttes.
6. Nettverksovervåking: Overvåking av nettverksaktivitet hjelper til med å oppdage uautorisert tilgang eller mistenkelig oppførsel.
7. Sårbarhetsvurderinger: Å gjennomføre regelmessige sårbarhetsvurderinger hjelper til med å identifisere og adressere potensielle svakheter i organisasjonens sikkerhetsinfrastruktur.

[/WPremark]

Dataklassifisering hjelper til med å beskytte sensitive data ved å kategorisere dem basert på følsomhetsnivået og det nødvendige beskyttelsesnivået. Det lar organisasjoner prioritere deres databeskyttelsesinnsats og fordele passende ressurser basert på klassifiseringen. Dette hjelper med å implementere målrettede sikkerhetstiltak og kontroller for å ivareta sensitive data effektivt. Dataklassifisering hjelper også organisasjoner med å overholde data om personvern for data ved å sikre at riktige sikkerhetstiltak er på plass for de forskjellige kategoriene av data.

[/WPremark]

Mens teknologi spiller en avgjørende rolle i å beskytte sensitive data, kan den ikke være avhengig av utelukkende. Teknologiløsninger som kryptering, brannmurer og inntrengingsdeteksjonssystemer er viktige komponenter i databeskyttelse, men de må kompletteres med passende retningslinjer, prosesser og menneskelig intervensjon. Effektiv beskyttelse av sensitive data krever en helhetlig tilnærming som inkluderer en kombinasjon av teknologi, organisatoriske tiltak og ansattes bevissthet og opplæring. Det er den kollektive innsatsen fra mennesker, prosesser og teknologi som sikrer sikkerheten til sensitive data.

[/WPremark]

Å svare på et datainnbrudd innebærer flere viktige trinn:

1. Inneslutning: Det første trinnet er å inneholde bruddet og forhindre ytterligere uautorisert tilgang eller skade.
2. Kommunikasjon: Gi beskjed til passende interessenter, inkludert berørte individer, regulatorer og rettshåndhevelse, som kreves av gjeldende lover og forskrifter.
3. Undersøkelse: Gjennomføre en grundig undersøkelse for å bestemme årsaken og omfanget av bruddet.
4. Utbedring: Ta passende tiltak for å avhjelpe bruddet, for eksempel å lappe sårbarheter, forbedre sikkerhetskontrollene og iverksette tiltak for å forhindre fremtidige brudd.
5. Varsling: Gi berørte individer rettidig og nøyaktig informasjon om bruddet og trinnene de kan ta for å beskytte seg selv.
6. Overvåking: overvåker kontinuerlig for mistenkelige aktiviteter eller tegn på ytterligere kompromiss.
7. Evaluering og forbedring: Evaluer hendelsesresponsprosessen og gjør nødvendige forbedringer for å forhindre lignende hendelser i fremtiden.

[/WPremark]

Beste praksis for å beskytte sensitive data inkluderer:

1. Implementering av sterke tilgangskontroller og autentiseringstiltak.
2. Kryptere sensitive data i transitt og i ro.
3. Regelmessig oppdatering og lappesystemer og programvare.
4. Gjennomføre regelmessige sikkerhetsrevisjoner og sårbarhetsvurderinger.
5. Gir pågående ansattes opplæring om datasikkerhet.
6. Overvåke nettverksaktivitet og implementering av inntrengingsdeteksjonssystemer nøye.
7. Begrensning av datatilgang basert på prinsippet om minst privilegium.
8. Implementering av forebyggingsløsninger for tap av tap.
9. Regelmessig sikkerhetskopiering av data og testing av prosedyrer for restaurering av data.
10. Utvikle og håndheve strenge sikkerhetspolitikker og prosedyrer.

[/WPremark]

Enkeltpersoner kan beskytte sine sensitive data ved å følge disse trinnene:

1. Bruk sterke og unike passord for online kontoer.
2. Aktiver tofaktorautentisering der tilgjengelig.
3. Vær forsiktig med phishing -svindel og mistenkelige e -poster.
4. Oppdater regelmessig sikkerhetsprogramvare og operativsystemer.
5. Unngå å dele sensitiv informasjon om offentlige Wi-Fi-nettverk.
6. Vær oppmerksom på den personlige informasjonen som deles på sosiale medier.
7. Gjennomgå regelmessig personverninnstillinger på online kontoer og sosiale medieplattformer.
8. Kast med fysiske dokumenter som inneholder sensitiv informasjon.
9. Overvåk økonomiske kontoer og kredittrapporter for uautorisert aktivitet.
10. Utdanne seg om beste praksis for personvern og hold deg informert om aktuelle trusler og trender.

[/WPremark] Sensitiv databeskyttelse

Hvilke data er følsomme?

Det er tre hovedtyper av sensitiv informasjon: personlig informasjon. Personlig informasjon som kan kalles PII (personlig identifiserbar informasjon), og er alle data som kan kobles til et bestemt individ og brukes til å lette identitetstyveri.Forretningsinformasjon.Klassifisert informasjon.
Hurtigbufret

[/WPremark]

Sensitive dataeksempler:

Genetiske eller biometriske data. Mental helse eller seksuell helse. Seksuell legning. Fagforeningsmedlemskap.

[/WPremark]

Svarpersonlige data som avslører rasemessig eller etnisk opprinnelse, politiske meninger, religiøse eller filosofiske tro; handelsforeningsmedlemskap; genetiske data, biometrisk data behandlet utelukkende for å identifisere et menneske; helserelaterte data; data angående en persons sexliv eller seksuell legning.
Hurtigbufret

[/WPremark]

Sensitive data er klassifisert informasjon som må beskyttes mot uautorisert tilgang, og det kan sees på som et høyere nivå som krever større beskyttelse enn personopplysninger. Mange ting kan betraktes som personopplysninger, for eksempel den enkeltes navn eller e -postadresse.
Hurtigbufret

[/WPremark]

Hva er sensitiv informasjonsrasiell eller etnisk opprinnelse.politiske meninger eller foreninger.religiøs eller filosofisk tro.fagforeningsmedlemskap eller foreninger.Seksuell legning eller praksis.kriminelt rulleblad.helse eller genetisk informasjon.Noen aspekter ved biometrisk informasjon.

[/WPremark]

Enten noen er direkte identifiserbare; Enten noen er indirekte identifiserbare; betydningen av ‘forholder seg til’; og. Når forskjellige organisasjoner bruker de samme dataene til forskjellige formål.

[/WPremark]

Helseplanmottakernummer. Lisensskiltnummer. URLS. Fotografiske bilder med full ansikt. Ethvert annet unikt identifiserende nummer, karakteristikk, kode eller kombinasjon som tillater identifisering av et individ.

[/WPremark]

Begrensede data. Begrensede data er den mest følsomme av dataklassifiseringene. Det har ofte strenge sikkerhetskontroller for å begrense mengden personer med tilgang til data og sikkerhetskopieringssystemer, som datakryptering, for å forhindre at ondsinnede brukere får tilgang til eller leser innholdet på begrensede plattformer.

[/WPremark]

Personlig informasjon er informasjon som kan brukes til å identifisere en person. Sensitiv informasjon er en type personlig informasjon som er mer beskyttet av lover på grunn av dens mer utsatte natur. For eksempel kan personlig informasjon være etternavnet eller e -postadressen din.

[/WPremark]

Slik informasjon inkluderer biometriske data, medisinsk informasjon, personlig identifiserbar økonomisk informasjon (PIFI) og unike identifikatorer som pass eller personnummer eller personnummer.

[/WPremark]

Personlig informasjon (ikke-sensitiv personlig informasjon)

Personlig informasjon inkluderer all informasjon som ikke er klassifisert som spesielle kategorier av informasjon (sensitiv personlig informasjon). Dette kan for eksempel være identifikasjonsinformasjon som navn, adresse, alder og utdanning.

[/WPremark]

Dataene er klassifisert i hovedsak fire kategorier: nominelle data.Ordinære data.Diskrete data.Kontinuerlige data.

[/WPremark]

Eksempler på personlig dataa navn og etternavn; en hjemmeadresse; en e -postadresse som [email protected]; et identifikasjonskortnummer; plasseringsdata (for eksempel plasseringsdatafunksjonen på en mobiltelefon)*; en Internett -protokoll (IP) adresse; en cookie -ID*; annonseringsidentifikatoren til telefonen din;

[/WPremark]

Begrensede sensitive data: Disse dataene er beskyttet under en ikke-avsløringsavtale (NDA), for å minimere juridisk ansvar. Handelshemmeligheter, kredittkortdetaljer, data om åndsverk, kundeinformasjon og opplæringsposter, er eksempler på begrensede sensitive data.

[/WPremark]

Datatyper med lignende nivåer av risikofølsomhet er gruppert sammen i dataklassifisering. Fire dataklassifiseringer brukes av universitetet: kontrollert uklassifisert informasjon, begrenset, kontrollert og offentlig.

[/WPremark]

Sensitiv personlig identifiserbar informasjon kan inneholde ditt fulle navn, personnummer, førerkort, økonomisk informasjon og medisinske poster. Ikke-følsom personlig identifiserbar informasjon er lett tilgjengelig fra offentlige kilder og kan inkludere postnummer, rase, kjønn og fødselsdato.

[/WPremark]

De fleste moderne dataspråk gjenkjenner fem grunnleggende kategorier av datatyper: integrerte, flytende punkt, karakter, karakterstreng og sammensatte typer, med forskjellige spesifikke undertyper definert i hver bred kategori.

[/WPremark]

5 Dataklassifisering av typespubliske data. Offentlige data er viktig informasjon, men ofte tilgjengelig materiale som er fritt tilgjengelig for folk å lese, forske, gjennomgå og lagre.Private data.Interne data.Konfidensielle data.Begrensede data.

[/WPremark]

Personlig informasjon (ikke-sensitiv personlig informasjon)

[/WPremark]

Sensitiv informasjon er personlig informasjon som inkluderer informasjon eller en mening om individets: rasemessig eller etnisk opprinnelse. politiske meninger eller foreninger. religiøs eller filosofisk tro.

[/WPremark]

Anta at en organisasjon behandler rasemessige, etniske, politiske, religiøse, filosofiske, genetiske, biometriske, helse- eller seksuelle legninger. I så fall er det ingen vitenskap at slike data er klassifisert som følsomme under mange lover og krever mye beskyttelse siden de er følsomme.

[/WPremark]

Grunnleggende datatypere.Dobbelt eller ekte.Streng.Boolsk.Dato tid.Gjenstand.Variant.

[/WPremark]

Heltall (int) Det er den vanligste numeriske datatypen som brukes til å lagre tall uten en brøkkomponent (-707, 0, 707).Floating Point (Float) Character (Char) String (STR eller Text) Boolean (Bool) Intumerated Type (Enum) Array.Dato.

[/WPremark]

078-05-1120. Det er det mest brukte – eller misbrukte – personnummer i historien, og det tilhørte en kvinne fra Lockport. Den føderale regjeringen utstedte opprinnelig nummeret til Hilda Schrader Whitcher på 1930 -tallet.

[/WPremark]

Hva er et avkortet personnummer (SSN) En avkortet SSN er de fire siste sifrene i en SSN. Det anses som følsom personlig identifiserbar informasjon (PII), både frittstående og når den er assosiert med annen identifiserbar informasjon.

[/WPremark]

VPN

Hvilke data er følsomme?

Promo

Promo