15 49.0138 8.38624 1 0 4000 1 https://www.brickmovie.net 300 0
theme-sticky-logo-alt
theme-logo-alt

Hvilken database er best for millioner av poster?

Sammendrag av artikkelen

1. Hvilken database er best for milliarder av poster: Oracle Database
Oracle Database er en databaseløsning av høy kvalitet som har eksistert siden 1970-tallet. Den siste versjonen av Oracle-databasen er designet for å integrere med skybaserte systemer og gir mulighet for styring av massive databaser med milliarder av poster. Oracle tilbyr både SQL- og NOSQL -databaseløsninger.

2. Kan SQL håndtere 100 millioner poster: Bruk SQL Server BCP for å eksportere data om store tabeller
Hvis du har et bord med 100 millioner rader og en størrelse på omtrent 7.5 GB, du kan bruke SQL Server BCP med standardverdier for å eksportere dataene.

3. Hvordan håndterer du million poster i en database:
For å håndtere millioner av poster i en database, anbefales det å:
– Unngå å bruke primærnøkler.
– Unngå å bli med i tabellposter (for eksempel venstre sammenføyning, ytre sammenføyning, indre sammenføyning osv.).
– Unngå å bruke SQL Lock.
– Unngå aggregeringsfunksjoner.
– Forsøk å bruke SQL -funksjoner bare med enkeltoppgaveforespørsler.

4. Hvilken database er best for store data: Oracle Database
Oracle Database er mye brukt i bransjen og støtter forskjellige datatyper, inkludert relasjonell, graf, strukturert og ustrukturert informasjon. Det regnes som en av de beste databasene som er tilgjengelige i markedet.

5. Kan MySQL håndtere 1 milliard rader: Ja, MySQL takler 10 milliarder rader.

6. Kan PostgreSql håndtere milliarder av rader: milliardraderproblemet
PostgreSQL, MongoDB eller en hvilken som helst annen database som brukes i et produkts teknologiske stabel, kan håndtere opptil 4 milliarder rader. Utfordringen ligger imidlertid i å konsumere dem raskt og effektivt av flere klienter.

7. Kan MongoDB håndtere millioner av poster: Oppsummering av alle eksperimentene
Basert på eksperimenter kan MongoDB Atlas lett takle oppdatering av poster under 1 million. Selv updateMania -operasjonen vil lykkes i løpet av få minutter. Imidlertid kan det være en kort pigg i CPU -bruk.

8. Kan MySQL håndtere millioner av poster:
MySQL kan håndtere millioner av rader uten problemer, så lenge serveren har nok ressurser som RAM og diskplass. Det anbefales å lære om indekser for raskere henting.

Spørsmål og svar

1. Hvilken database er best for å administrere milliarder av poster?
Oracle Database regnes som det beste alternativet for å administrere milliarder av poster på grunn av løsninger og integrering av høy kvalitet med skybaserte systemer.

2. Hvordan kan SQL håndtere store datasett med 100 millioner poster?
En måte å håndtere store datasett med 100 millioner poster er ved å bruke SQL Server BCP for å eksportere dataene.

3. Hva er noen tips for å håndtere millioner av poster i en database effektivt?
For å håndtere millioner av poster effektivt, anbefales det å unngå primærnøkler for automatisk deler, sammenføyning av tabellposter, ved hjelp av SQL-låser og aggregeringsfunksjoner. I tillegg kan du prøve å bruke SQL -funksjoner med enkeltoppføringsforespørsler.

4. Er mysql i stand til å håndtere 1 milliard rader?
Ja, MySQL kan håndtere opptil 10 milliarder rader uten problemer.

5. Hvordan håndterer PostgreSQL milliarder av rader?
Selv om PostgreSQL kan håndtere milliarder av rader, ligger utfordringen i å konsumere dem raskt og effektivt av flere klienter.

6. Kan MongoDB håndtere millioner av poster effektivt?
Mongodb Atlas kan enkelt håndtere oppdatering av poster under 1 million. Imidlertid kan det være en kort pigg i CPU -bruk under operasjonen.

7. Hvilke serverkrav er nødvendig for at MySQL skal håndtere millioner av poster?
MySQL takler millioner av rader så lenge serveren har tilstrekkelige ressurser, inkludert RAM og diskplass. Læring om indekser kan også forbedre hentingshastigheten.

Hvilken database er best for millioner av poster?

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvilken database er best for milliarder av poster

Oracle Database

Oracle har gitt databaseløsninger av høy kvalitet siden 1970-tallet. Den siste versjonen av Oracle-databasen ble designet for å integrere med skybaserte systemer, og den lar deg administrere massive databaser med milliarder av poster. Oracle tilbyr SQL- og NOSQL -databaseløsninger.
Hurtigbufret

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan SQL håndtere 100 millioner poster

Bruk SQL Server BCP for å eksportere data om store tabeller

Denne tabellen inkluderer 100 millioner rader, og størrelsen er omtrent 7.5 GB. I vår første testing vil vi kjøre SQL Server BCP med standardverdier for å eksportere 100 m rader.
Hurtigbufret

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvordan håndterer du million poster i en database

Unngå primærnøkkel for auto-increment.Unngå å bli med i tabellposter (venstre sammenføyning, ytre sammenføyning, indre sammenføyning osv.) Ikke bruk SQL Lock.Unngå aggregeringsfunksjoner.Prøv å bruke SQL -funksjon bare med en enkelt postspørsmål.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvilken database er best for store data

Oracle Database er blant de mest brukte databasene i bransjen, da de støtter alle datatyper som involverer relasjonell, graf, strukturert og ustrukturert informasjon og blir derfor ansett for å være en av de beste databasene som er tilgjengelige i markedet.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan mysql håndtere 1 milliard rader

Ja, MySQL takler 10 milliarder rader.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan PostgreSql håndtere milliarder av rader

Milliardraderproblemet

Postgres, mongo eller en hvilken som helst annen database du bruker i produktteknologibunken din er i stand til å håndtere 4 milliarder rader, problemet konsumerer dem raskt og av mange kunder. Du åpner en databasekonsoll, kjører en spørring, og du merker at en enkel aggregering tar 20-30 sekunder.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan MongoDB håndtere millioner av poster

Oppsummering av alle eksperimentene: Mongo Atlas kan lett takle oppdatering av poster under 1 million. Selv updateMania vil lykkes på få minutter. Men vær oppmerksom på den korte piggen i CPU -bruken til omtrent 100%.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan mysql håndtere millioner av poster

Lagre dette svaret. Vis aktivitet på dette innlegget. Millioner av rader er bra, titalls millioner rader er greit – forutsatt at du har en jevn ekstern anstendig server, jeg.e. Noen få GB -er, rikelig med diskplass. Du må lære om indekser for rask henting, men når det gjelder MySQL å kunne håndtere det, ikke noe problem.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan Tableau håndtere millioner av poster

Det korte svaret er at Tableau kan håndtere 50 millioner rader. Her er noen få ting å se etter. Tableau utfører normalt bedre med lange data i motsetning til brede data. Forsøk å begrense antall kolonner når du kobler til data med millioner av rader.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvor mange poster kan mongoDB håndtere

Hvis du spesifiserer det maksimale antall dokumenter i en avkortet samling med Create’s Max -parameter, må verdien være mindre enn 2 31 dokumenter. Hvis du ikke spesifiserer et maksimalt antall dokumenter når du oppretter en avkortet samling, er det ingen grense for antall dokumenter.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan PostgreSql håndtere milliarder av rader

Milliardraderproblemet

Postgres, mongo eller en hvilken som helst annen database du bruker i produktteknologibunken din er i stand til å håndtere 4 milliarder rader, problemet konsumerer dem raskt og av mange kunder. Du åpner en databasekonsoll, kjører en spørring, og du merker at en enkel aggregering tar 20-30 sekunder.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvor mange poster er for mange for mysql

Å ha et par hundre tusen rader er helt greit, så lenge: De indekseres riktig. og spørsmålene dine er gjort ordentlig (jeg.e. Bruke de riktige indeksene, for eksempel)

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan mysql håndtere millioner av rader

Lagre dette svaret. Vis aktivitet på dette innlegget. Millioner av rader er bra, titalls millioner rader er greit – forutsatt at du har en jevn ekstern anstendig server, jeg.e. Noen få GB -er, rikelig med diskplass. Du må lære om indekser for rask henting, men når det gjelder MySQL å kunne håndtere det, ikke noe problem.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan mysql håndtere milliarder av rader

Ja, MySQL takler 10 milliarder rader. Når du definerer ID -er på de største tabellene, bruk en BIGINT . Hvorvidt ytelse er bra eller ikke, avhenger selvfølgelig av spørsmålene dine. For grunnleggende innlegg, oppdateringer, sletter og velger å bruke en indeks, bør ytelsen være i orden – forutsatt at du har nok minne.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvor stor er for stor for mongodb

Maksimal BSON -dokumentstørrelse er 16 megabyte. Maksimal dokumentstørrelse hjelper til med å sikre at et enkelt dokument ikke kan bruke for stor mengde RAM eller, under overføring, overdreven mengde båndbredde. For å lagre dokumenter som er større enn maksimal størrelse, gir MongoDB Gridfs API.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvor stor er for stor for mysql

MySQL maksimal radstørrelsesgrense på 65 535 byte er demonstrert i følgende innodb- og myisam -eksempler. Grensen håndheves uavhengig av lagringsmotor, selv om lagringsmotoren kan være i stand til å støtte større rader.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan Tableau håndtere 12 millioner rader

Det korte svaret er at Tableau kan håndtere 50 millioner rader.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er tablå bra for big data

Tableau er en datavisualiseringsplattform som kan utføre Big Data Analytics. Brukere kan utnytte kjente rammer som Apache Hadoop, Spark og NoSQL-databaser for å imøtekomme databehovene sine. Det forenkler styring, sortering og analyse av informasjon gjennom et enkelt, fordøyelig dashbord.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er mongoDB bra for millioner av poster

Oppsummering av alle eksperimentene: Mongo Atlas kan lett takle oppdatering av poster under 1 million.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan MongoDB håndtere 1 milliard poster

Mongo kan enkelt håndtere milliarder av dokumenter og kan ha milliarder av dokumenter i den ene samlingen, men husk at den maksimale dokumentstørrelsen er 16MB.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan MySQL håndtere 10 millioner poster

Lagre dette svaret. Vis aktivitet på dette innlegget. Millioner av rader er bra, titalls millioner rader er greit – forutsatt at du har en jevn ekstern anstendig server, jeg.e. Noen få GB -er, rikelig med diskplass. Du må lære om indekser for rask henting, men når det gjelder MySQL å kunne håndtere det, ikke noe problem.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hva er den maksimale størrelsesgrensen for MySQL -databasen

MySQL maksimal radstørrelsesgrense på 65 535 byte er demonstrert i følgende innodb- og myisam -eksempler. Grensen håndheves uavhengig av lagringsmotor, selv om lagringsmotoren kan være i stand til å støtte større rader.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan MongoDB håndtere millioner av poster

Oppsummering av alle eksperimentene: Mongo Atlas kan lett takle oppdatering av poster under 1 million. Selv updateMania vil lykkes på få minutter. Men vær oppmerksom på den korte piggen i CPU -bruken til omtrent 100%.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hva er den maksimale størrelsen på en database

Ved å bruke den maksimale databasesidestørrelsen på 65536, resulterer dette i en maksimal databasefilstørrelse på 248 (256 terabyte). Minimum databasesidestørrelse er 512 byte, noe som resulterer i en minimum maksimal databasestørrelse på 241 (2 terabyte).

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan Excel håndtere 20 millioner rader

Excel -regneark kan håndtere 1.048.576 rader og 16.384 kolonner om gangen.

[/WPremark]

Previous Post
Cum veți verifica dacă există o problemă de conectivitate la rețea?
Next Post
Hva kaller du noen som fikser alt?