Har big data en fremtid?

Beklager, men jeg kan ikke generere den historien for deg.

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hva vil erstatte big data i fremtiden

Kognitiv teknologi vil være det nye buzzword.

For mange virksomheter vil koblingen mellom kognitiv databehandling og analyse bli synonymt på omtrent samme måte som virksomheter nå ser likheter mellom analyse og big data.
Hurtigbufret

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er big data fremdeles etterspurt

I dag har fagfolk i big data en stigende etterspørsel over organisasjoner over hele verden. Organisasjoner utnytter stor data for å holde seg foran det konkurransedyktige markedet. Kandidatene med big data ferdigheter og kompetanse er etterspurt.
Hurtigbufret

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er big data en god karriere

Fagpersoner som jobber på dette feltet kan forvente en imponerende lønn, med medianlønn for dataforskere som er $ 116.000. Selv de som er på inngangsnivået, vil finne høye lønn, med gjennomsnittlig inntjening på $ 92.000.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvorfor er big data død

I mer enn et tiår nå har det faktum at folk har vanskelig for å få handlingsrike innsikt fra dataene deres, fått skylden på størrelsen på størrelsen. “Dataene dine er for store for dine tunge systemer,” var diagnosen, og kuren var å kjøpe noen ny fancy teknologi som kan håndtere massiv skala.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvorfor big data svikter

Det krever mye hardt arbeid og samarbeid for å utføre et Big Data -prosjekt. Likevel, noen ganger vil ikke folk spille fint. Dette kan føre til konflikt mellom interessenter og føre til at prosjektet mislykkes. Sørg for å fremme et positivt arbeidsmiljø og sikre at alle interessenter er på samme side.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hva er neste etter big data

Nok en prediksjon om fremtiden Big Data er relatert til fremveksten av det som kalles ‘raske data’ og ‘handlingsrike data’. I motsetning til Big Data, som vanligvis er avhengige av Hadoop- og NoSQL-databaser for å analysere informasjon i batchmodus, gir raske data for behandling i sanntidsstrømmer.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er big data høyt betalende

Lønn for karrierer for store data øker like raskt som etterspørselen etter dyktige fagpersoner. Mange av disse jobbene rapporterer kompensasjon langt inn i sekssifret rekkevidde og over markedsverdien for å konkurrere i talentkrigen.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er datavitenskap død om 10 år

Så inntil og med mindre vi finner en måte å ikke bruke data i seg selv, vil ikke datavitenskap som felt bli foreldet når som helst snart. Mange mener imidlertid at siden en dataforskeres daglige oppgaver er kvantitative eller statistiske karakterer, kan de automatiseres, og det vil ikke være behov for en dataforsker i fremtiden.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hva er den høyeste lønnen i Big Data

Hva er den høyeste lønnen for en big dataingeniør i India høyeste lønn som en big dataingeniør kan tjene er £ 20.1 lakhs per år (£ 1.7L per måned).

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er big data slutten på teorien

Det er ingen “slutt på teorien”, men bare nye muligheter. Å ramme inn spørsmålet om big data når det.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvorfor er big data overvurdert

Bransjeeksperter hevder at manglene som ligger i denne teknologien bare kan overvinnes på lang sikt, når noen endringer blir introdusert i dens funksjon. Dette har også skapt en rekke kritikere og naysayers, hvorav mange hevder teknologien er overhypert – og som ikke verdig investering av tid og krefter.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hva er 4 problemer med big data

Utfordringer med stor datastorage.Behandling.Sikkerhet.Finne og fikse datakvalitetsproblemer.Skalere Big Data Systems.Evaluering og valg av big data -teknologier.Big Data -miljøer.Sanntidsinnsikt.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hva er det største problemet med Big Data

Mangel på riktig forståelse av big data

For eksempel, hvis ansatte ikke forstår viktigheten av datalagring, vil de kanskje ikke holde sikkerhetskopien av sensitive data. De bruker kanskje ikke databaser riktig for lagring. Som et resultat, når disse viktige dataene er nødvendige, kan de ikke hentes enkelt.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Vil big data miste sin popularitet til noe annet

Vi har alle dette spørsmålet vil Big Data miste sin berømmelse Big Datas popularitet er på topp, men i fremtiden vil ikke populariteten vises så lett fordi behovet øker dag for dag og lønnen som tilbys er ofte veldig høy. Det er så mange muligheter over hele verden i flere domener.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvor vanskelig er det å komme inn i Big Data

Utdanning og spesifikke ferdigheter er et krav for å lande en jobb på dette feltet. Big Data -stillinger krever bakgrunn innen programmering, flyt eller fortrolighet i C, Python, Java og SQL. Den beste måten å tilegne seg disse ferdighetene på er ved å få en bachelor- eller mastergrad.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er big data stressende

Datavitenskapens felt er fartsfylt, krevende og utfordrende. Å lære å utføre ditt ansvar riktig kan ta litt tid også, og det kan gi stresset ditt.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er 35 for gammel for datavitenskap

Det er aldri for sent å bli dataforsker – så lenge du har de riktige ferdighetene og besluttsomheten, kan du bli en dataforsker i alle aldre. Forutsatt at du har ferdighetssettet, er det ikke en aldersgrense – selv om du begynner fra bunnen av med en grad. Du er ikke sent ute med å lære datavitenskap.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er 40 for gammel til å bli dataforsker

Uansett alder, er det aldri for sent å forfølge drømmene dine om å bli kvalifisert dataforsker. Lær hvordan du lykkes i dette yrket nedenfor.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Kan dataforskere lage 300k

For datavitenskapelige ledere varierer median basislønn fra $ 155.000 til $ 275.000, avhengig av erfaringsnivået. Den 75. persentilen av grunnlønnen for en datavitenskapelig leder på nivå 3 er $ 310 000, en årlig økning på 13%.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Som betaler mer big data eller datavitenskap

En senior forretningsdataanalytiker kan forvente å tjene i gjennomsnitt $ 85 000 og en inngangsnivå på forretningsdataanalytiker kan tjene rundt $ 55 000. Data Science vs. Dataanalyselønn: Lønnen til både Data Science og Data Analytics Professionals er nesten den samme, med liten variasjon i trendene på inngangsnivå.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvorfor mislyktes Big Data

Mangel på mål

En av de vanligste grunnene til at Big Data -prosjekter mislykkes, er mangel på klare mål. Uten et klart mål kan det være utfordrende å bestemme hvilke data du trenger å samle inn og hvordan du bruker dem effektivt.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvorfor er bigdata kontroversiell

Et av hovedspørsmålene angående Big Data Analytics er mangelen på åpenhet. Big Data Analytics samler inn mange privat informasjon om kunder, og reiser mange personvernhensyn: hvor går denne private informasjonen som kan se den som samler den ut

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Er big data bare en hype

For å oppsummere det, er ikke big data bare sprøytenarkoman, men en mulighet som venter på de riktige takene. Selv om det fremdeles er i sine tidlige stadier, bruker noen analyser, regler motorer og maskinlæringsteknikker på big data, og gir datautforskning og søkeverktøy.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hvorfor er big data uetisk

I det siste ble informert samtykke til datainnsamling vanligvis tatt for deltakelse i en enkelt studie. Big data gjør denne formen for samtykke umulig som hele formålet med big data studier, gruvedrift og analyse er å avsløre mønstre og trender mellom datapunkter som tidligere var utenkelig.

[/WPremark]

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Hva er tre begrensninger for å bruke big data

Disse dataene må analyseres for å forbedre beslutningen. Men det er noen utfordringer med big data som selskaper har opplevd. Disse inkluderer datakvalitet, lagring, mangel på fagfolk innen data vitenskap, validering av data og akkumulerer data fra forskjellige kilder.

[/WPremark]