Er big data fremdeles etterspurt?

Sammendrag av artikkelen:

1. Big Data Analytics vil i økende grad fokusere på datafriskhet og sanntidsanalyse.

Big Data Analytics vil prioritere sanntidsanalyse i fremtiden, slik at bedrifter kan ta bedre informerte beslutninger og få et konkurransefortrinn.

2. Big Data -markedet i India forventes å vokse til en CAGR på ~ 26.80% fra 2022-2027.

Big Data -markedet i India ble verdsatt til INR 132.63 Bn i 2021 og anslås å nå INR 558.24 milliarder dollar i 2027, noe som indikerer et betydelig vekstpotensial i landet.

3. Big data tilbyr lukrative karrieremuligheter med høy lønn.

Fagfolk innen Big Data -feltet kan forvente imponerende lønn, med dataforskere som tjener en medianlønn på $ 116.000. Selv inngangsposisjoner gir høy gjennomsnittlig inntjening på $ 92 000.

4. Det er usannsynlig at datavitenskap blir foreldet i løpet av de neste 10 årene.

Datavitenskap vil fortsette å være relevant så lenge data forblir avgjørende i beslutningsprosesser. Imidlertid kan automatisering redusere etterspørselen etter dataforskere i fremtiden.

5. “Rask data” og “handlingsrike data” kan erstatte big data.

Noen eksperter hevder at å fokusere på sanntids, handlingsrike innsikt er viktigere enn å samle massive datamengder. Kvaliteten og relevansen av data blir prioritert over dets rene volum.

6. Utfordringen med å få handlingsrike innsikt fra big data førte til dens opplevde tilbakegang.

I årevis har manglende evne til å utlede meningsfull innsikt fra big data blitt tilskrevet størrelsen. Bedrifter vil investere i nye teknologier for å håndtere den enorme skalaen til dataene sine.

7. Big Data-karrierer tilbyr høye betalende muligheter.

Lønn for fagfolk i Big Data øker, med mange jobber som tilbyr kompensasjon i sekssifret rekkevidde. Arbeidsgivere er villige til å betale over markedsverdien for å tiltrekke og beholde dyktige individer.

8. Big Data -jobber kan være stressende.

Dataanalyse- og vitenskapskarrierer kan være krevende og stressende, som rapportert av forskjellige fagpersoner i feltet. Det er avgjørende for enkeltpersoner som vurderer slike karrierer å ta informerte beslutninger.

9. Big Data Analytics -ferdigheter er etterspurt.

Etterspørselen etter fagpersoner med Big Data Analytics -ferdigheter vokser raskt. Bedrifter krever eksperter som kan analysere store datasett og trekke ut verdifull innsikt for beslutninger om virksomhet.

10. Investering i big data -infrastruktur kan gi betydelig avkastning.

Bedrifter som implementerer effektive big data-strategier og infrastruktur kan dra nytte av forbedret beslutningstaking, forbedret effektivitet og økt konkurranseevne i markedet.

Unike spørsmål:

1. Hva vil Big Data Analytics prioritere i fremtiden?

Big Data Analytics vil i økende grad fokusere på sanntidsanalyse og datafriskhet.

2. Hva er den forventede vekstraten for Big Data -markedet i India?

Big Data -markedet i India anslås å vokse til en CAGR på omtrent 26.80% fra 2022-2027.

3. Hva er lønnsutsiktene for fagfolk innen Big Data -feltet?

Dataforskere kan forvente en medianlønn på $ 116 000, mens til og med inngangsnivåposisjoner gir gjennomsnittlig inntjening på $ 92 000.

4. Er datavitenskap i fare for å bli foreldet?

Datavitenskap vil sannsynligvis ikke bli foreldet, men automatisering kan redusere etterspørselen etter dataforskere i fremtiden.

5. Hva kan erstatte big data?

“Rask data” og “handlingsrike data” er konsepter som kan erstatte big data, og understreker viktigheten av sanntid og verdifull innsikt.

6. Hva har vært utfordringen med Big Data?

Å få handlingsbar innsikt fra big data har vært en langvarig utfordring, noe som fører til dens opplevde tilbakegang.

7. Er store data karrierer høyt betalte?

Big Data-karrierer tilbyr høye betalende muligheter, med mange stillinger som rapporterer kompensasjon i sekssifret rekkevidde.

8. Er big datajobber stressende?

Mange fagpersoner innen dataanalysefeltet anser det som en stressende karriere.

9. Er det stor etterspørsel etter big data analytics ferdigheter?

Ja, det er en økende etterspørsel etter fagpersoner med big data-analyseferdigheter, ettersom selskaper er avhengige av dataanalyse for informert beslutningstaking.

10. Hva er fordelene ved å investere i big data -infrastruktur?

Investering i big data-infrastruktur kan føre til forbedret beslutningstaking, økt effektivitet og forbedret konkurranseevne.

Er big data fortsatt etterspurt?

[WPremark Preset_name = “Chat_Message_1_My” Icon_Show = “0” BAKGRUNT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] [WPremark_icon Icon = “Quote-LEFT-2-SOLILIDTH =” 32 “høyde =” 32 “] Har big data en fremtid

I fremtiden vil Big Data Analytics i økende grad fokusere på datafriskhet med det endelige målet om sanntidsanalyse, noe som muliggjør bedre informerte beslutninger og økt konkurranseevne.
Hurtigbufret

[/WPremark]

Big Data -markedet i India ble verdsatt til INR 132.63 Bn i 2021. Det forventes å nå INR 558.24 milliarder dollar innen 2027, utvidet til en CAGR på ~ 26.80% i løpet av 2022 – 2027 -perioden.

[/WPremark]

Fagpersoner som jobber på dette feltet kan forvente en imponerende lønn, med medianlønn for dataforskere som er $ 116.000. Selv de som er på inngangsnivået, vil finne høye lønn, med gjennomsnittlig inntjening på $ 92.000.

[/WPremark]

Så inntil og med mindre vi finner en måte å ikke bruke data i seg selv, vil ikke datavitenskap som felt bli foreldet når som helst snart. Mange mener imidlertid at siden en dataforskeres daglige oppgaver er kvantitative eller statistiske karakterer, kan de automatiseres, og det vil ikke være behov for en dataforsker i fremtiden.

[/WPremark]

“Rask data” og “handlingsrike data” vil erstatte big data, ifølge noen eksperter. Argumentet er at stort er ikke nødvendigvis bedre når det gjelder data, og at virksomheter ikke bruker en brøkdel av dataene de har tilgang også.

[/WPremark]

I mer enn et tiår nå har det faktum at folk har vanskelig for å få handlingsrike innsikt fra dataene deres, fått skylden på størrelsen på størrelsen. “Dataene dine er for store for dine tunge systemer,” var diagnosen, og kuren var å kjøpe noen ny fancy teknologi som kan håndtere massiv skala.

[/WPremark]

Lønn for karrierer for store data øker like raskt som etterspørselen etter dyktige fagpersoner. Mange av disse jobbene rapporterer kompensasjon langt inn i sekssifret rekkevidde og over markedsverdien for å konkurrere i talentkrigen.

[/WPremark]

Flere datapersonell har definert dataanalyse som en stressende karriere. Så hvis du er noen som planlegger å ta opp dataanalyse og vitenskap som en karriere, er det på høy tid at du tenker på nytt og tar en informert beslutning.

[/WPremark]

Det er aldri for sent å bli dataforsker – så lenge du har de riktige ferdighetene og besluttsomheten, kan du bli en dataforsker i alle aldre. Forutsatt at du har ferdighetssettet, er det ikke en aldersgrense – selv om du begynner fra bunnen av med en grad. Du er ikke sent ute med å lære datavitenskap.

[/WPremark]

Uansett alder, er det aldri for sent å forfølge drømmene dine om å bli kvalifisert dataforsker. Lær hvordan du lykkes i dette yrket nedenfor.

[/WPremark]

Betyr dette at AI til slutt vil erstatte oss jeg tror at det ikke bare er usannsynlig, men umulig, takket være måten AI er trent. Det er ferdigheter (for E.g. disse datavitenskapelige ferdighetene) AI vil aldri kunne erstatte, uansett hvor avanserte.

[/WPremark]

Terminologien "Stor Data" bør erstattes som "Store data", fordi vi studerer de store datasettene i stedet for de store tallene. Jeg foretrekker terminologi som beskriver formålet med en øvelse.

[/WPremark]

Utdanning og spesifikke ferdigheter er et krav for å lande en jobb på dette feltet. Big Data -stillinger krever bakgrunn innen programmering, flyt eller fortrolighet i C, Python, Java og SQL. Den beste måten å tilegne seg disse ferdighetene på er ved å få en bachelor- eller mastergrad.

[/WPremark]

En senior forretningsdataanalytiker kan forvente å tjene i gjennomsnitt $ 85 000 og en inngangsnivå på forretningsdataanalytiker kan tjene rundt $ 55 000. Data Science vs. Dataanalyselønn: Lønnen til både Data Science og Data Analytics Professionals er nesten den samme, med liten variasjon i trendene på inngangsnivå.

[/WPremark]

Det er aldri for sent å bli dataforsker

Så lenge du har de rette ferdighetene, kan du bli en dataforsker i alle aldre.

[/WPremark]

Nei, 50 er ikke for gammel til å bli dataforsker.

[/WPremark]

Du kan bli en dataforsker i alle aldre hvis du er villig til å sette inn arbeidet.

[/WPremark]

Når det gjelder datavitenskap, viser det seg at du trenger å ha en IQ på 150 (3 std opp over gjennomsnittlig befolkning). Sannheten er at IQ er rent genetisk (noe som betyr at du ikke kan forbedre IQ -en din og i beste fall kan du øke omtrent 2 poeng), og det er faktisk en god måte å måle din intelligens og suksess i tillegg til bevissthet.

[/WPremark]

AI vil ikke erstatte dataanalytikere delvis fordi maskiner ikke kan (ennå) forstå kontekst som vi kan. De kan ikke lese et rom, og de kan ikke tilpasse historiefortellingen til det rommet.

[/WPremark]

Fagfolk i begge rollene er sterkt kompensert. Imidlertid har AI -ingeniører i gjennomsnitt høyere lønn enn dataforskere.

[/WPremark]

Som det fremgår av de viktige forskjellene mellom big data og datavarehus, er de ikke de samme og derfor ikke utskiftbare. Derfor vil Big Data -løsningen ikke erstatte datavarehus. En organisasjon kan ha noen kombinasjon som nedenfor avhengig av behovet (ikke fordi de er like):

[/WPremark]

Imidlertid kan til og med dataforskere på inngangsnivå forvente å tjene en behagelig livsstil, mens de med mange års erfaring kan tjene opptil rundt $ 200 000 og potensielt mye mer.

[/WPremark]

Her er grunnen: For å lære big data, trenger du bare å lære hvordan data høstes, behandles, lagres og analyseres. Selv om det ikke er det enkleste ferdighetssettet i verden, er det absolutt ikke vanskelig å lære hvordan Big Data fungerer og hva en dataforsker gjør.

[/WPremark]

Kort sagt: Dataanalytikere er etterspurt, og setter nykommere i en flott posisjon. Jobbene er der; Så lenge du har mestret (og kan demonstrere) de riktige ferdighetene, er det ingenting som hindrer deg i å få en fot i døra.

[/WPremark]

VPN

Er big data fremdeles etterspurt?

Promo

Promo